MBA در مدیریت داده های بزرگ و فرآیند تصمیم گیری

ESLSCA Business School

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

MBA در مدیریت داده های بزرگ و فرآیند تصمیم گیری

ESLSCA Business School

ظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات جدید، اطلاعات را در مرکز تصمیم گیری قرار می دهد و آن را کاتالیزور انقلاب دیجیتال می کند.

ورود فناوری های دیجیتال در دنیای کسب و کار، اصلاحات و الگوهای سنتی را تغییر داده است. قدرت محاسباتی امروزه، همراه با دسترسی بالا به کانال های ارتباطات الکترونیکی، تأثیرات و تاثیرات این جهان را نیز تحت تاثیر قرار می دهد. در نتیجه، ظهور این فن آوری های منبع باز جدید و تنوع پیشنهاد های فنی ارتباط بین فناوری و نیازهای عملیاتی را پیچیده تر می کند.

کسب و کار های در حال ظهور واقعی مرتبط با این اقتصاد دیجیتال جدید و فرصت های جدید برای شرکت هایی که می خواهند از اطلاعات فراوانی که امروزه ما را احاطه کرده و به شدت جمع آوری می کنند، باز شوند. ارزش گذاری این داده های خام و چندرسانه ای امروزه در قلب استراتژی های شرکت ها قرار دارد و برای ایجاد تخصص و پشتیبانی تصمیم در این زمینه ها، حقیقتا یک شایستگی بسیار مورد نیاز است.

تسلط آنها امروزه مهارتهای فراشناختی را در اختیار آموزگاران قرار می دهد و همچنین در بازار کار به عنوان "مدیر ارشد داده ها" که قادر است هر دو تکنیک را با تصمیم گیری، خودکار سازی مجموعه اطلاعات، سازگار کند. داده ها و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از ابزار از یادگیری ماشین، داده ها از وب و فن آوری های بزرگ داده. این CDOs به منظور کسب بهترین دانش خود از شرکت خود، چه خدمات، فرایندها، مسائل کسب و کار و یا کسب و کار، عملکرد ترسیم دارند. بنابراین، آنها در قلب افراد قرار دارند. این به منظور ارائه راهکارها و خدمات مناسب با دیدگاه مشتری محور است.

اهداف آموزش:

این آموزش نوآور به منظور آموزش ویژگی های موقعیت های مربوط به داده های بزرگ، همانند موارد CDO (مأمور ارشد اطلاعات)، با هدف گروه بندی موارد زیر است:

منظره عرضی: توانایی مشاهده یک دید کلی از اولویت ها و استراتژی ها، متمرکز بر داده ها. مهارت های به دست آمده اجازه می دهد تا بتوانند با لینک های مختلف زنجیره ای از درمان به منظور ایجاد یک کسب و کار چشم انداز انتزاعی.

پیاده سازی: برای کنترل اجرای استراتژی های انتخاب شده. این کنترل مربوط به اقشار مختلف است که از پیدایش این ایده تا پیاده سازی آن می آید.

صداقت، محرمانه بودن و امنیت داده ها: برای تضمین یکپارچگی، محرمانه بودن و امنیت داده ها در طول زنجیره درمان و نیز احترام به هنجارها و قوانین موجود.

شناسایی فرصت ها: برای شناسایی فرصت های بازار جدید و در نتیجه دامنه وسیع شرکت را افزایش داده و درآمد حاصل از استفاده از داده ها.

درایوهای Data Driven: یک تحول دیجیتالی از سیستم عامل های کاربردی شرکت را در جهت رویکردهای متمرکز بر داده های جدید قرار دهید.

به طور خلاصه، این یک آموزش نوآورانه برای آموزش متخصصان و متخصصان تجزیه و تحلیل داده ها در قلب اقتصاد دیجیتال جدید است تا به مسائلی از شرکت های مربوط به داده های بزرگ پرداخت شود: بازاریابی، حسابرسی و امور مالی.

این آموزش به زبان آموزان امکان دسترسی به طیف وسیعی از حرفه ها با مسئولیت های خاص را دارد، همانطور که در مورد CDOs ها، هم در شرکت های خصوصی (SME ها و شرکت های بزرگ) و هم در شرکت های دولتی، تقریبا در تمام بخش ها عمل می کنند. فعالیت (بانکداری، بیمه، مطالعات و مشاوره، مخابرات، توزیع ...). مسئولیت های او با توجه به کیفیت و انطباق داده ها با تابع های مختلف متفاوت است: کنترل کننده مدیریت، مدیر فناوری اطلاعات، مدیران عامل عملیاتی و پشتیبانی.

برای آموزش چه کسی است؟ :

مدیریت لجستیک و مدیریت زنجیره تامین برای افرادی که دارای Bac 4 می باشند، قابل دسترسی است.

پذیرش:

ESLSCA Business School پاریس ارائه می دهد در طول سال در این برنامه آموزشی اعمال می شود. چرخه پذیرش MBA فرآیند مدیریت داده های بزرگ و تصمیم گیری آغاز می شود با مطالعه پرونده نامزد (CV و درخواست پرسشنامه) و سپس یک مصاحبه انگیزشی.

برای آموزش چه کسی است؟

مخاطبان هدف حرفه ای یا دانش آموزان از برنامه های تربیتی یا ثانوی هستند که مایل به کسب دانش واقعی عملی از تکنیک های آماری، ابزار های کامپیوتری و پشتیبانی تصمیم هستند.

رتبه بندی:

مدیریت اطلاعات فرآیند بزرگ کسب و کار و فرآیند کسب و کار جایزه نوآوری Eduniversal-SMBG را در رتبه بندی 2018 به دست آورد.

برنامه:

این برنامه به 8 بلوک از واحد های دانش تقسیم می شود:

  • اصول:

این ماژول امکان درک سیستم های مدیریت داده ها و سیستم های ذخیره سازی، راه حل های پایگاه داده جدید کاربر محور را فراهم می سازد. ستون ها، خطوط، گراف، اسناد ...

  • سیستم مدیریت پایگاه داده
  • پایگاه های داده جدید NoSQL (نه تنها SQL)
  • پایگاههای نمودار گرا
  • سیستم های توزیع شده و توزیع شده
    • ذخیره سازی
    • محاسبه
  • پردازش داده ETL (استخراج، تبدیل، بار)
  • قاب داده های بزرگ:

دانش آموزان فناوری های داده بزرگ، کنترل معماری و وابستگی ها را مطالعه خواهند کرد و قادر خواهند بود با فناوری های مرتبط با مشکلات ارتباط برقرار کنند.

  • بازیکنان بازار
    • دزد
    • CloudRA
    • Hortonworks
    • MapR
  • پشته Hadoop
  • Hadoop: YARN، HDFS، MapReduce
  • پرس و جو Sql:
    • کندو
    • ایمپالا
  • جرقه
  • یادگیری ماشین:

این ماژول اجازه غوطه ور شدن در یادگیری مصنوعی می دهد. این امر دانش آموزان را قادر می سازد با مخاطبان مختلف داده های بزرگ ارتباط برقرار کنند.

  • یادگیری و یادگیری ماشین
    • نظارت بر یادگیری
    • یادگیری بی نظیر
  • تجزیه و تحلیل پیش بینی شده
  • تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی
  • طبقه بندی داده ها
  • استخراج اطلاعات از داده ها (داده کاوی، استخراج متن و تجزیه و تحلیل وب)
  • تجمع
  • مطابق
  • خوشه
  • تجزیه و تحلیل رفتاری (ردیابی کاربر)
  • تجزیه و تحلیل داده ها و نمره دهی
  • ارقام
  • تجسم داده ها
  • اندازه گیری عدم اطمینان بر روی داده های جمع آوری شده
  • مدیریت اطلاعات:

این بلوک امکان درک چرخه حیات داده ها در سیستم اطلاعاتی و انتقال آن از یک سیستم به یک دیگر را دارد. بنابراین، مسئله تضمین یکپارچگی و حقوق دسترسی به داده ها در طول زنجیره درمان است.

  • داده ها، تعریف و قالب
  • چرخه زندگی داده ها
  • داده ها و ذخیره سازی
  • حق دسترسی به داده ها
  • امنیت داده ها
  • ابزار برنامه نویسی:

دانش آموزان ابزارهای برنامه نویسی برای پردازش داده ها را یاد خواهند گرفت: R، Python، Scala / Java، SQL ...

  • مفاهیم حقوقی و ارتباطی:

این بلوک به مهارت های لازم در ارتباطات و قانون مربوط به معامله مربوطه آموزش می دهد:

  • انگلیسی
  • جنبه های قانونی و حفاظت از داده ها
  • مدیریت زمان و مدیریت زمان واقعی
  • مطالعه موردی و مورد سناریو:

اهداف این ماژول بر اساس کار بر روی مطالعات موردی واقعی در جهان است. ضروری است که فناوری های مختلف را برای تطبیق با نیازهای ذکر شده به کار ببریم و هماهنگ کنیم.

  • تشخیص تقلب
  • تغذیه یک کاتالوگ
  • پلت فرم مبادله پیام در زمان واقعی ...
  • پایان نامه کارشناسی

دانش آموز باید در رابطه با مسئله تکنولوژی تماشا در اطراف Big Data تولید کند.

این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • فرانسوی


آخرین به روز رسانی April 25, 2018
مدت زمان و قیمت
این دوره واقع در پردیس
Start Date
تاریخ شروع
اکتبر 2019
Duration
مدت زمان
تمام وقت
Price
قیمت
12,000 EUR
در هر سال.
Locations
فرانسه - Paris, Île-de-France
تاریخ شروع : اکتبر 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
اکتبر 2019
فرانسه - Paris, Île-de-France
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات